前回はの倍数の和や,の倍数の倍数は,の倍数であることを証明しました.
次ノ定理ハ基本的デアル.
[定理1.2] ハ任意ノ整數デ,ナラバ,
ヲ滿足セシメル整數ガ唯一組ニ限テ存在スル.
除法の原理ですね.例えばとすると
を満たすの組はの唯一つです.これを小学校の算数以来,「をで割ったときの商はで,余りはである」と表現してきました.
が負の数でも同様に商や余りを定義することができます.とすると
を満たすの組はです.
無数の計算練習によって,が与えられたとき,このようなの組は一通りであることはほとんど実感できていますが,証明できるようです.
[證] ノ倍數ヲ
ノヤウニ大サノ順序ニ並ベルト,ソレラノ中ニハ絶對値ニ於テ如何程デモ大キイモノガアルカラ,實數ノ全範圍ガ
ノヤウナ無数ノ區間ニ分タレル.
実数を互いに交わらない半開区間に分けたようです.例えばなら,
のように分けたような感じでしょう.
ハコレラノ區間ノ中ノ唯一ツニ属スルカラ
ニナルヤウナガ存在スル.
唯一つに属する,というのがミソですね.
然ラバ
ト置クトキ,
まったくその通りですね.実際,をで割った商と余りを求めるときは,
すなわち以下で最大の整数を求め,として余りを求めています.操作的な証明ですね.
しかし実数を無数の区間に分けるのではなく,整数を無数の区間に分けるのではいけなかったのでしょうか?
いや,これによって実数にも商と余りが定義できるようになるのでしょうか.うーん.
ガ唯一組ニ限テ存在スルコトモ明白デアルガ,念ノ爲ニ證明スレバ次ノ通リ.
確かに,他の(以下で最大の整数でない)であって,
であるが存在しないことを明確に証明してはいませんでした.
若シモ
トスレバ
即チハデ割リ切レル.
一意性の証明の際は,「二つあるとして考えてみたけど,やっぱり一つだったよ」の形の証明が有効です.を消去してみるとがの倍数であることが言えます.ふむふむ.
然ルニ假定ニ由テ.故ニ,従テ.即チ.
前編で証明した定理「でがで割り切れるときは,である.」を早速使っています.もっと言い換えると,の範囲にの倍数はしかないので,です.
めでたくこれで唯一であることも言えました.除法の原理が証明できました!
整数と正整数が与えられたら,を満たすが一意に定まります.これを求める演算を整除法,剰余付き除法などと言うようです.
[例] トスレバ,
ノトキ,
ノトキ,
ノトキ,
例示ですね.他にも,ならとなりますし,ならとなります.
定理1.2ニ於テナルトキガ,即チガデ割リ切レル場合デアル.
ならばだし,であるならなので,疑いありません.
ナルトキニハ,ヲ「ヲ法トシテノノ最小正剰餘」トイフ.
「あまり」がでないときは,「最小正剰余」というようです.「余」は「餘」の略字みたいです.
又ハヨリモ大デナクテ,ソレニ最モ近イ整数デアル.
より大でない,ということは以下ということです.つまり
を満たす最大の整数ということです.
一般に實數ヨリモ大ナラザル最大ノ整数ヲデ表スコトガアル(ガウスノ記號).
ガウス記号です.床関数と呼ばれることもあるでしょう.床関数はwikipediaによれば1962年に導入されたそうなので,この本には登場していません.
然ラバ.
商はが決まれば一意に決まるので,これを表す記号があるのは大きいですね.ちなみにpythonなどのプログラミング言語では,はa//bで,はa%bで表します.
しかし頑なに「を商,を余りという」みたいな文言が出てこないですね.もしかしたら,特に名前はついていなかったのかもしれません.
若シモヨリ大キクテモ,小サクテモ,ソレニ最モ近イ整數ヲトスルナラバ
.
これまでのに等しいとは異なるようです.
どんな実数も,何かの整数からより大きくは離れていませんから,それはそう,ということになります.実数を覆いつくすように
のような閉区間に分割して考えれば,はこのいずれかには属すので,そこに含まれる整数をとした,ということでしょう.
整数からの距離がより小さいと隙間ができてしまうので,が実数を覆いつくすことができる最小の数です.
ソノトキトオケバ,.
これは計算しただけです.
なので,
が得られます.当然は整数です.
故ニ
ニナルヤウナハ必ズアルガ,コノ場合ニハガ二組生ズルコトモアル.
さきほど最小正剰余を考えたときはがただ一組でしたが,今回は一組とは限りません.それはに最も近い整数が2つ存在するときです.たとえばはともとも距離が等しく,としてどちらも取り得ます.
ソレハガ偶數デ,ガノ奇數倍ナル場合デアル.
であり,が奇数となる場合なので,まあそうでしょう.で,が奇数だとするとも奇数なのでが整数であることに反します.よっては偶数でなければならず,このときなのでの整数倍です.
ナラバ,又ハ.
のとき,としてもとしてもです.
上記ノヤウニ,ナルヲ「ヲ法トシテノノ絶對的最小剰餘」トイフ.
絶対的最小剰余.最小正剰余の場合はだったので,の絶対値が小さくなっています.その代わりにとして負の値が出てきたり,唯一性が失われたりしています.特にの場合が除外されているわけではないので,のときもを絶対的最小剰余と言う,ということなのでしょう.
[例] ノトキ,
ナラバ,
ナラバ,
ナラバ,又ハ
例が載っています.はに最も近い整数をとっていけばよいので,よりで,です.
またよりで,です.
よりで,です.